Tiro
Otter.ai & 티로

Otter.ai와 티로,
무엇이 다를까요?

두 서비스 모두 회의를 정확히 녹음하고 받아 적습니다. 가장 큰 차이는, 회의가 끝난 다음 단계에 있습니다.

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핵심 차이

티로는, 이 세 가지가 다릅니다

01

봇 없이, 어느 상황에서든

Otter도 데스크톱 앱으로 봇 없이 녹음할 수 있고, 화상 회의에는 봇이 참여합니다. 티로는 시스템 사운드를 담아 대면·화상·전화·오프라인까지 클릭 한 번으로 같은 품질로 기록합니다.

02

압도적인 한·일·중 인식 정확도

한국어·일본어·중국어를 위해 따로 만들어, 일반 환경 98%·소음 현장에서도 90% 이상의 인식 정확도를 냅니다. 줄임말·외래어가 섞여도 정확히 받아 적습니다.

03

플랜 하나에 MCP·CLI·API 포함

Otter의 CRM 연동은 엔터프라이즈 전용입니다. 티로는 플랜 하나로 모든 AI 에이전트와 사내 시스템에 연결할 수 있습니다.

두 서비스

비슷해 보이지만, 다른 서비스

Otter.ai가 영어를 기준으로 만든 글로벌 표준이라면, 티로는 한국어·일본어·중국어를 기준으로 만든, 아시아 언어에 특화된 도구입니다.

Otter.ai영어권 글로벌
영어 회의의 글로벌 표준
  • 영어를 기준으로 설계
  • 봇이 회의에 참여
티로한·일·중 특화
한국·아시아에 특화된 회의 도구
  • 한·일·중 정확도에 특화 — 소음·줄임말까지
  • 봇 없이 시스템 사운드로 기록
  • 회의록을 에이전트·사내 시스템으로
기능별 비교

기능별로 자세히 비교하면

Otter.ai티로
기록 방식봇(AI Meeting Agent) 참여 + 데스크톱 봇 없는 녹음봇 없이 대면·화상·전화·오프라인
아시아 언어영어권 글로벌 표준한·일·중 성능에 집중
전사 정확도영어 회의에 강점모든 언어에서 98%
실시간 전사0.5초 이내 실시간 전사
에이전트 연결Salesforce·HubSpot 연동 (엔터프라이즈 전용)MCP·API·Webhook·CLI (전 플랜)
데이터 기반미국 기반 글로벌 서비스한국·아시아 환경 고려 · 유저 데이터 학습 미활용
선택 가이드

쓰임이 다르면, 선택도 다릅니다

이럴 땐 Otter.ai

회의가 대부분 영어로 진행되고, 글로벌(특히 미국) 팀과 일하며, Zoom·Meet·Teams 중심으로 회의가 돌아가는 조직이라면 Otter는 검증된 강력한 선택입니다.

이럴 땐 티로

한국어·일본어·중국어 회의가 중심이거나, 봇 없이 대면·전화 회의까지 기록해야 하거나, 회의록을 MCP·API·Webhook·CLI로 사내 시스템·AI 에이전트와 연결해 자동화하고 싶은 조직이라면 티로가 맞습니다.

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우리 조직 규모만 고르면, 예상 절감 시간·비용과 도입 견적을 바로 확인할 수 있습니다.

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FAQ

자주 묻는 질문

티로는 Otter처럼 봇이 회의에 들어오나요?

아닙니다. 티로는 시스템 사운드를 직접 캡처하기 때문에 회의에 참여하는 봇이 필요 없습니다. 참가자 목록에 아무것도 띄우지 않고 클릭 한 번으로 기록하며, 화상 회의뿐 아니라 대면 대화와 전화 통화, 오프라인 녹음까지 담을 수 있습니다.

한국어·일본어·중국어 회의에는 어느 쪽이 맞나요?

티로입니다. 티로는 처음부터 아시아 언어 성능에 집중해 만든 도구로, 모든 언어에서 98% 정확도를 유지하고 한국어·일본어·중국어를 포함한 15개 이상 언어를 회의 중 실시간으로 통역합니다.

Otter도 API가 있는데 티로의 연결 기능은 무엇이 다른가요?

차이는 결과물이 어디로 가느냐입니다. 티로는 MCP·API·Webhook·CLI 네 통로로 회의록을 외부 AI 에이전트(예: Claude)와 자사 시스템에 직접 흘려보냅니다. 회의록을 한 제품 안에 두는 것이 아니라 우리 회사의 워크플로우 안으로 들여보내는 것이 목적입니다.

Otter와 비용을 비교하면 어떤가요?

Otter의 유료 플랜은 좌석당 월 구독이고 무료 플랜은 분량 제한이 있습니다. 티로는 개인 단위 종량제로 월 $7부터 쓴 만큼만 내고, 모든 유료 플랜에 실시간 전사·통역과 MCP·API 연동이 포함됩니다. 3주·300분 무료체험으로 먼저 써볼 수 있습니다.

회의 내용이 AI 학습에 쓰이지는 않나요?

티로는 유저 데이터를 AI 학습에 쓰지 않고, 고객별로 암호화 키를 분리합니다. SOC 2 Type 2와 ISO 27001을 취득해 한국·아시아의 데이터·규제 환경을 함께 고려해 운영합니다.

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